J’ai entendu l’expression « AI PC » 36 fois alors que j’étais au MWC 2024, et vous l’avez probablement entendu des centaines d’autres depuis la sortie d’Intel Core Ultra à la fin de l’année dernière. Chaque fois que je l’entends, une question devient un peu plus forte dans ma tête : qu’est-ce qu’un PC IA ?
Ne vous méprenez pas, le nom révèle en quelque sorte le jeu – c’est un PC qui fait de l’IA (duh). Mais alors que j’ai commencé à parler à des sociétés comme Intel et Qualcomm, la réponse est beaucoup plus compliquée que cela, avec également d’énormes implications futures.
Donc, que vous ayez besoin d’une explication rapide de ce terme ou que vous souhaitiez voir où va toute cette affaire d’IA, restez dans les parages. Nous sommes sur le point d’entrer dans les hypothétiques herbes hautes (probablement générées par DALL-E).
La définition officielle d’un PC IA
Le terme « AI PC » a été inventé par Intel pour le lancement du chipset Core Ultra (Meteor Lake) de la société, il s’agit donc techniquement d’un peu de langage marketing. Voici comment l’entreprise le définit :
- Livré avec Copilot – Assez explicite. Vous ne pouvez pas vraiment avoir un PC IA sans l’IA avec laquelle interagir.
- La clé Copilot a-t-elle — Contrôle droit RIP. Microsoft mise à fond sur l’IA et apporte un changement de clavier mineur mais significatif, en le remplaçant par une touche Copilot dédiée. Ce n’est pas une règle absolue.
- Livré avec un nouveau silicium alimenté par NPU, CPU et GPU – Traduction : il utilise Intel Core Ultra.
Un exemple clé issu du MWC est le Honor MagicBook Pro 16, qui contient une combinaison d’un chipset Intel Core Ultra et d’un GPU dédié RTX série 40. Je laisserai mes réflexions officielles pour l’examen, mais pour le moment, je peux confirmer en toute sécurité qu’il s’agit d’un ordinateur portable de création assez puissant.
Ce que cela signifie réellement
Nous pouvons nous asseoir ici et dire qu’Intel détient la propriété exclusive pendant cette période, mais ce n’est certainement pas la seule entreprise à prendre au sérieux l’IA dans ses puces. La série 8000 d’AMD est intelligente, le Snapdragon X Elite de Qualcomm aussi, et Apple se vante du fait que le MacBook Air M3 est le meilleur ordinateur portable grand public pour l’IA.
Ainsi, au lieu de nous en tenir au marketing d’Intel, plongeons un peu plus profondément dans l’avenir que chaque fabricant de puces poursuit actuellement. En termes simples, il s’agit de transférer les processus d’IA du cloud vers l’appareil.
Avec un serveur cloud au milieu, vous faites face à des obstacles tels que la latence et des problèmes de sécurité potentiels. L’exécution de processus d’IA sur l’appareil lui-même entraîne des performances beaucoup plus rapides (jusqu’à 2,2 fois les performances de l’IA pour le montage vidéo par rapport à la 13e génération d’Intel) et une meilleure efficacité énergétique (réduction de consommation de 36 % pour la vidéoconférence par rapport à la même puce de dernière génération).
Il s’agit d’un défi courant dont Intel a entendu parler à plusieurs reprises de la part des développeurs, et qui a conduit à la naissance du NPU. « La tendance générale est de s’en décharger au maximum [the AI processes] au point final [on-device] possible », a commenté David Feng, vice-président du Client Computing Group chez Intel.
Les avantages sont vastes, depuis des opérations plus rapides qui ne dépendent pas du cloud et de sa latence, jusqu’à la sécurité sur l’appareil et la préservation de la durée de vie de la batterie. Pour le citoyen moyen comme moi et vous, c’est énorme de s’appuyer sur l’IA pour accélérer les flux de travail, comme remplir intelligemment certaines parties d’une image dans Photoshop ou demander à Copilot 365 de l’aider à générer une feuille de calcul monstre.
C’est en grande partie ce qui a motivé l’annonce de la grande plate-forme vPro d’Intel au MWC : apportant l’accélération de l’IA aux ordinateurs portables professionnels, associée à la sécurité alimentée par NPU de CrowdStrike, et aidant le fabricant de puces à atteindre son objectif ambitieux d’atteindre 100 millions d’utilisateurs de ce silicium.
Qualcomm voit les choses de la même manière, mais parle des possibilités un peu différemment. En fait, la société ne parle pas seulement d’un PC IA, elle vise à en faire un « PC de nouvelle génération », car il va au-delà de l’IA.
En plus de mentionner les 75 000 milliards d’opérations par seconde (TOPS) dont Snapdragon X Elite est capable, Dom McGuire, directeur marketing de Qualcomm, a expliqué comment les capacités d’IA de plusieurs appareils commenceront à communiquer entre elles.
« Les charges de travail informatiques et les cas d’utilisation sont répartis entre des facteurs de forme pisés, alors quelle liberté cela nous donne-t-il pour faire quelque chose de différent ici ? » McGuire a réfléchi, ce qui est quelque chose qu’il pense que « Microsoft envisage définitivement » dans ses prochaines mises à jour du système d’exploitation.
Parce que regardons tout. Il ne s’agit pas seulement du PC AI, car les téléphones en profitent également, et nous voyons de nouveaux gadgets comme le Humane AI Pin et le Rabbit R1. La sauce secrète résidera dans la façon dont ils pourraient tous interagir dans un avenir très proche.
Qu’en est-il du futur?
Pour le moment, notre utilisation de l’IA se résume à deux catégories : les fonctions qui s’exécutent silencieusement en arrière-plan (comme le cadrage automatique de la webcam et le contrôle de l’exposition) et les outils avec lesquels vous interagissez comme ChatGPT et Google Gemini.
Mais à quoi ressemble l’avenir du PC IA ? En termes simples, il s’agit de deux choses : la compression et la proactivité.
Compression
Ce premier point est important pour les entreprises qui se lancent dans l’IA. Tout ce que vous avez à faire est de considérer le fait que Microsoft a perdu 20 $ pour chaque abonnement Copilot de 10 $. Compte tenu de la manière dont les gens souhaitent l’utiliser, le coût pour l’entreprise n’est tout simplement pas viable, et c’est là qu’il sera essentiel de pouvoir le réduire.
Actuellement, le NPU des puces Intel Core Ultra est capable de 11 TOPS, et avec l’évolution rapide des modèles d’IA, on peut affirmer que ces modèles vont bientôt commencer à repousser l’échelon supérieur de cette limite – potentiellement jusqu’à 10 fois au-delà de la limite. Modèle Llama 2 de 7 milliards de paramètres que la société présente aux côtés de ses 80 modèles pris en charge par les processeurs.
Feng souligne que cela constitue un élément essentiel de sa viabilité : « vous ne voulez pas faire un modèle à 70 milliards, mais nous avons appris qu’en améliorant cet algorithme de compression, je peux obtenir un modèle de paramètres à sept milliards dans deux à cinq ans qui est bien meilleur que le modèle de même taille d’aujourd’hui.
Proactivité
« Je pense qu’à l’avenir, pour que l’IA soit généralement utile et moins nouvelle, elle devra apprendre de vous et être plus proactive et suggestive dans la formulation de recommandations », a déclaré McGuire. Il montre comment le PC IA et vos autres appareils connectés peuvent fonctionner ensemble comme une « sorte de sixième sens, ou un deuxième cerveau ».
Cela ne veut pas dire qu’il n’y aura pas d’obstacles. « Que va-t-il se passer s’il y a un conflit, n’est-ce pas ? » » McGuire s’est interrogé, tout en soulignant les multiples modèles concurrents qui pourraient être en contradiction les uns avec les autres. Peut-être souhaitez-vous des objectifs spécifiques pour plusieurs IA sur le même appareil. Il faudra clarifier cela dans les prochaines années.
Et si cela est aplani, il a imaginé un avenir dans lequel la voiture (avec Snapdragon) se souvient que ce soir est un rendez-vous galant, définit votre itinéraire et commande vos courses à récupérer en un éclair. Cela va au-delà d’une simple proactivité, mais va encore plus loin dans l’anticipation de vos actions.
Juste une pièce du puzzle
Et c’est à ce moment-là que ça m’a frappé. En aimant la technologie (merci à mes collègues nerds), il peut être facile de se concentrer avec une vision tunnel sur les catégories de produits dans des silos spécifiques. Le PC AI est actuellement capable de tâches intéressantes, mais ces possibilités continueront de croître, pour mieux anticiper vous et vos besoins.
Mais pour une expérience complète, nous devons prendre du recul et voir comment tous les appareils que vous possédez pourraient fonctionner ensemble dans le futur de l’IA – en l’élevant d’une nouvelle façon de prendre des photos et d’activer le mode sombre à quelque chose qui pourrait toucher presque toutes les parties de l’IA. votre vie d’une manière vraiment utile. Au-delà de tout ce que nous voyons des chatbots d’aujourd’hui.
À certains égards, c’est assez effrayant. C’est une réaction juste, et toutes les entreprises à qui j’ai parlé insistent avec force sur ce message de sécurité pour garantir que ce qu’elles apprennent sur vous resteront locaux sur n’importe quel appareil. Mais d’une autre manière, la vision du PC AI va être bien plus grande que le simple ordinateur portable que vous possédez, et c’est une perspective très excitante.
- Je teste l’IA pour gagner ma vie et voici 11 applications basées sur l’IA que j’utilise sur mon Mac
- Google ajoute Gemini à Messages sur Android, vous offrant ainsi une nouvelle façon de discuter avec l’IA
- Tim Cook : Apple « innovera en matière d’IA générative » cette année
