Google Gemini : tout ce que nous savons sur le modèle d’IA avancé

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Google a dévoilé son modèle d’intelligence artificielle de nouvelle génération Gemini le 6 décembre après des mois d’allusion à son développement. Ceci est conçu pour être un concurrent direct de la gamme de modèles GPT d’OpenAI.

Il existe trois versions de Gemini. Le plus grand est le modèle Ultra capable de « voir le monde comme les humains » à travers la vidéo, l’audio, le texte et les images. Le second est le modèle Pro, qui alimente Google Bard et dont les capacités sont similaires à celles du ChatGPT gratuit.

L’annonce la plus surprenante a été Google Gemini Nano, une petite version du modèle d’IA qui peut générer du texte, être utilisé pour des conversations et analyser ou résumer du texte existant tout en fonctionnant entièrement sur un téléphone Android.

En février, Google a annoncé qu’il renommerait son chatbot Bard en Gemini et qu’il intégrerait ses fonctionnalités dans pers produits, dont Workspace.

Google Gemini : Dernières actualités (23 février)

  • Google a fait de Gemini un cadre intermédiaire « trop prudent »
  • ChatGPT a enfin de la concurrence – Google Bard avec Gemini vient de l’égaler avec une énorme mise à niveau
  • Comment utiliser Google Gemini pour créer des images à partir de texte

Qu’est-ce que Google Gemini

Dans le monde de l’intelligence artificielle, le grand modèle de langage est actuellement roi. Capables de générer une gamme de contenus et de gérer des interactions en langage naturel, ils alimentent des outils tels que Microsoft Copilot, ChatGPT et Bard.

Gemini est le premier produit issu de la fusion de toutes les équipes d’IA de Google, y compris le laboratoire d’IA britannique auparavant indépendant DeepMind plus tôt cette année.

Il a été formé pour être multimodal dès le départ. Cela signifie que son ensemble de données de formation comprenait des images, des vidéos, de l’audio, du code et du texte. D’autres modèles sont formés séparément sur différents types de données, puis assemblés.

Gemini est le nom de la famille des grands modèles de langage et du chatbot auparavant connu sous le nom de Bard. C’est également le nom de l’outil d’IA de Workspace.

Versions de Google Gemini

La fonctionnalité complète n’est disponible que dans Gemini Ultra, la version du modèle qui nécessite les puces les plus haut de gamme et un centre de données pour fonctionner.

Gemini Ultra est le modèle qui alimente la version payante du chatbot Gemini connue sous le nom de Gemini Advanced. C’est 19,99 $ par mois.

Faire fonctionner un modèle à cette échelle coûte cher, donc pour lutter contre cela et continuer à fournir une version gratuite de l’IA, Google a également révélé Pro et Nano, deux versions plus petites de l’IA pour fonctionner sur des puces moins chères, fonctionner plus rapidement et même fonctionner sur des appareils locaux.

Comment utiliser Google Gémeaux

Google Gémeaux Avancé

(Crédit image : Google)

Gemini Pro alimente la version gratuite du chatbot Gemini. Google affirme que cela est comparable à GPT-3.5, le modèle d’IA de génération précédente d’OpenAI qui alimente la version gratuite de ChatGPT.

Vous pouvez voir comment ils se comparent dans un face-à-face pour Jugo Mobile.

Si vous possédez un Google Pixel 8 Pro, vous avez peut-être déjà utilisé la version Nano de Gemini sans même vous en rendre compte car elle est intégrée au téléphone. Les développeurs pourront également intégrer ses capacités dans leurs applications.

Quelle est la prochaine étape pour les Gémeaux ?

La plupart des utilisateurs utiliseront probablement la version Nano. Cela permettra la génération de texte, l’analyse de contenu, les résumés et bien plus encore dans des milliers d’applications sur le Play Store. Il améliorera les résultats de recherche sur Android et renforcera les capacités de traduction et de transcription.

Google a été critiqué pour la façon dont il a promu Gemini, montrant une vidéo qui donnait l’impression que la version Ultra du modèle pouvait filmer en temps réel et analyser les changements au fur et à mesure qu’ils se produisent. Il s’est avéré qu’il s’agissait d’une recréation d’images fixes à des fins marketing.

Malgré ces inquiétudes, Google réalisera probablement des progrès remarquables avec Gemini Ultra une fois celui-ci publié. Il met également tous ses modèles à disposition via sa plate-forme cloud pour que les développeurs puissent les utiliser dans leurs propres produits. Nous verrons donc des applications et des services publiés qui utilisent Gemini comme alternative à GPT-4.

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