Comparaison Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro : plus gros n’est pas toujours meilleur

Google vient de lancer Nano Banana 2, son dernier modèle de génération d’images basé sur Gemini 3.1 Flash Image. Google affirme qu’il combine les capacités de qualité professionnelle de Nano Banana Pro avec l’efficacité et la vitesse de ses modèles Flash. Donc, pour tester cette affirmation, nous avons comparé Nano Banana 2 et Nano Banana Pro dans cette confrontation visuelle. Sur cette note, vérifions quel modèle de génération d’images gagne.

Tester les connaissances du monde réel

Pour mon premier test, j’ai commencé avec des connaissances du monde réel puisque Nano Banana 2 est désormais doté d’un accès Web, tout comme le plus grand modèle Nano Banana Pro. J’ai simplement demandé aux deux modèles d’image de générer une image du bâtiment actuel le plus haut du monde et d’étiqueter le nom du bâtiment.

Le modèle Nano Banana 2, bien que moins cher et de petite taille, a fait un travail phénoménal et étiqueté correctement Burj Khalifa. En revanche, Nano Banana Pro a correctement rendu l’image, mais a ajouté une petite zone de texte en bas à gauche. À mon avis, Nano Banana 2 a remporté cette manche facilement.

Créer une infographie détaillée

Ensuite, j’ai demandé aux deux modèles d’image de générer une infographie détaillée sur la porte dérobée XZ Utils découverte sous Linux en 2024. Comme il s’agissait d’une opération complexe, je voulais voir comment ils géraient et expliquaient l’attaque très sophistiquée. Et j’ai été étonné de voir que Nano Banana 2 j’ai presque réussi à comprendre tous les détails avec une excellente chronologie de tous les développements majeurs, surclassant Nano Banana Pro. Donc, en termes de génération d’infographies également, Nano Banana 2 a un avantage.

Test du rendu du texte

Google dit que Nano Banana 2 est bien meilleur en rendu de textej’ai donc lancé un tas de texte dense et j’ai demandé aux deux modèles de générer une image d’un livre contenant le texte. J’ai lu le texte sur les deux images, et elles sont lisibles, mais l’image générée via Nano Banana 2 a lisibilité améliorée, grâce à un meilleur espacement. Il est également bien formaté, ce qui améliore l’expérience de lecture. Ainsi, pour le rendu de texte, Nano Banana 2 est actuellement le modèle d’image leader sur le marché.

Instruction de test suivante

Suite à cela, je suis passé aux instructions de test suivantes sur les deux modèles. Nous savons que les modèles d’images ont des difficultés avec le rendu de l’horloge et des doigts. J’ai donc incité Nano Banana 2 et Nano Banana Pro à générer une image avec des doigts clairement visibles, un verre à vin rempli à ras bord de vin rouge et une horloge murale indiquant 7h42.

Ici, les deux modèles n’ont pas suivi les instructions et je n’ai pas pu restituer l’horloge correctement. De plus, ils n’ont pas non plus montré le verre de vin plein. Et les doigts n’étaient visibles que sur l’image générée par Nano Banana 2. Dans l’ensemble, je dirais que surmonter le biais d’entraînement du modèle est un problème difficile en IA/ML, et Google devra travailler pour résoudre ce problème dans les instructions suivantes.

Tester le photoréalisme

Maintenant, pour tester le photoréalisme et l’imagerie haute fidélité, j’ai demandé aux deux modèles d’image de générer un portrait photoréaliste d’un pêcheur âgé à l’heure d’or. À mon avis, Nano Banana 2 généré une image plus réaliste avec peau ridée, océan rétro-éclairé et cohérence environnementale. La photo semble également quelque peu crédible, donc mon point va à Nano Banana 2.

Test de la traduction dans l’image

Ensuite, pour tester la traduction dans l’image tout en gardant la cohérence de l’image globale, j’ai téléchargé une affiche de Claude en anglais et j’ai demandé aux deux modèles de la traduire en français. Dans ce test, Nano Banana 2 et Nano Banana Pro je n’ai pas réussi à traduire tout le texte sur l’image. Au-delà du titre, aucun texte n’a été traduit. Cela dit, Nano Banana Pro a essayé de traduire la description, mais a échoué à mi-chemin.

Test de cohérence des caractères

Pour évaluer la cohérence du personnage, j’ai téléchargé l’image d’une femme au visage clair et j’ai demandé aux deux modèles de montrer des émotions différentes. Cela comprenait une gamme d’émotions telles que la joie, la tristesse, la colère, la surprise, le dégoût et la peur. Comme Google l’a affirmé, Nano Banana 2 a effectivement donné de meilleurs résultats et gardé le caractère cohérent sur toutes les sorties. Le l’expression du visage est également meilleure rendu par Nano Banana 2.

Conception de personnages d’anime

Enfin, j’ai testé la conception de personnages d’anime sur les deux modèles d’image. Je leur ai demandé de générer une feuille de personnage d’anime complet représentant une femme samouraï. Comme vous pouvez le voir, l’image générée par Nano Banana 2 a de meilleurs accents rouges, et maintient la cohérence du caractère sous plusieurs angles. L’armure est également bien détailléet les gros plans des visages sont plus émouvants.

Lequel est le meilleur : Nano Banana 2 contre Nano Banana Pro ?

Pour résumer, Google a fait un travail louable en formant le plus petit modèle Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) avec des détails aussi complexes. Lors de mes tests, j’ai trouvé qu’il est meilleur dans presque tous les domaines que le plus grand modèle Nano Banana Pro (basé sur Gemini 3 Pro Image). Cela signifie également que Google dispose de bases solides lorsqu’il s’agit de distiller les connaissances de ses modèles plus vastes vers des modèles plus rapides et plus efficaces.

La famille de modèles de langage Flash offre constamment des performances de pointe à un coût et une latence réduits. Et maintenant, nous obtenons également les mêmes progrès dans la génération d’images IA. Dans l’ensemble, Nano Banana 2 est actuellement mon modèle d’image préféré, et je pense que seule la prochaine variante Pro pourra le battre.