Google a utilisé ses outils de prévision météorologique basés sur l’intelligence artificielle pour prédire avec précision les inondations jusqu’à une semaine avant qu’elles ne se produisent.
Dans un nouvel article publié dans la revue scientifique Nature, les chercheurs de Google décrivent cela comme un système d’alerte précoce qui pourrait être utilisé partout dans le monde pour atténuer les pires effets de ce qui est l’un des types de catastrophes naturelles les plus courants.
Les inondations peuvent être difficiles à prévoir, en particulier les inondations fluviales, en raison du manque de ressources et de données liées à l’historique des inondations, aux niveaux d’eau et au terrain. Google a pris les données existantes, les a utilisées pour former des modèles d’apprentissage automatique et les a utilisés pour faire des prédictions à l’échelle mondiale.
L’utilisation de l’IA dans les prévisions météorologiques n’a rien de nouveau. Néanmoins, l’essor de processeurs plus puissants et d’ensembles de données plus volumineux permet de nouvelles échelles de prédiction, notamment une nouvelle Terre numérique Nvidia.
Comment l’IA rend-elle possible la prévision des inondations ?
Un petit pourcentage de rivières dans le monde sont équipées de jauges de débit qui peuvent être utilisées pour alerter les gens si le volume d’eau qui coule dans la rivière change.
Lorsqu’elles sont combinées avec d’autres points de données tels que le terrain local, les établissements proches de la rivière, les prévisions météorologiques et les événements historiques sur la même rivière, ces données peuvent être utilisées pour prédire les inondations.
Le problème vient du fait que les rivières ne sont pas équipées de cette technologie coûteuse ou que les données historiques ne sont pas disponibles de manière fiable, ce qui est malheureusement le plus souvent le cas, en particulier dans de nombreux pays africains.
var triggerHydrate = function() { window.sliceComponents.newsletterForm.hydrate(data, componentContainer); }
if (window.lazyObserveElement) { window.lazyObserveElement(componentContainer, triggerHydrate); } else { triggerHydrate(); } } }).catch(err => console.log('Hydration Script has failed for newsletterForm-articleInbodyContent-uqBeHiVspU7pJPazFRJSHF Slice', err)); }).catch(err => console.log('Externals script failed to load', err));
Pour résoudre le problème, les chercheurs de Google ont rassemblé autant de données mondiales qu’ils pouvaient accéder et les ont utilisées pour former de nouveaux modèles d’IA qui pourraient ensuite faire des prédictions pour les endroits où les données pourraient être considérablement rares, voire inexistantes.
Création d’un hub d’inondation
L’équipe a lancé une plateforme Flood Hub, qui donne accès aux prévisions dans 20 pays où la prévision des inondations avait été difficile dans le passé. La plate-forme prenait toutes les informations disponibles localement, les transmettait au système d’IA en guise d’invite et permettait à l’IA de combler les lacunes.
Flood Hub a depuis été étendu à 80 pays d’Afrique, d’Asie-Pacifique, d’Europe et d’Amérique, couvrant plus de 460 millions de personnes dans le monde, en particulier celles des communautés vulnérables aux inondations.
« Grâce aux progrès de notre modèle mondial basé sur l’IA, l’accès à la prévision des inondations en Afrique est désormais comparable à celui de l’Europe », a déclaré l’équipe de Google.
« Nous avons constaté que l’IA nous aidait à fournir des informations plus précises sur les crues fluviales jusqu’à sept jours à l’avance », ont-ils expliqué. « Cela nous a permis de prévoir les inondations dans 80 pays dans des zones où vivent 460 millions de personnes. Dans la mesure du possible, nous fournissons également des prévisions dans la recherche Google et Google Maps ainsi que via les notifications Android.
- 7 façons de protéger votre jardin des fortes pluies
- Je teste l’IA pour gagner ma vie : voici comment Apple peut battre ChatGPT et Google Gemini
- L’accord de Google sur Gemini AI pourrait être un désastre – voici pourquoi